La adopción de inteligencia artificial en la educación latinoamericana está en un punto de inflexión. Mientras que las grandes plataformas globales ofrecen soluciones genéricas, existe una brecha significativa en herramientas diseñadas específicamente para el contexto regional.
Oportunidades identificadas
- Personalización contextual: los modelos de IA pueden adaptarse a dialectos, contextos culturales y necesidades educativas locales.
- Evaluación de pronunciación: especialmente relevante para programas de idiomas donde la fonética varía significativamente entre regiones.
- Accesibilidad: plataformas diseñadas para funcionar con conectividad intermitente, una realidad en muchas zonas de Latinoamérica.
Desafíos pendientes
- Infraestructura: la disponibilidad de GPUs para inferencia local sigue siendo limitada.
- Regulación: marcos legales para el uso de IA en educación están en desarrollo.
- Adopción institucional: la resistencia al cambio en instituciones educativas tradicionales.
Posición de Katuru Intelligence
Con SAVIA y BDC, Katuru Intelligence aborda directamente estas oportunidades, diseñando plataformas que respetan el contexto latinoamericano desde su concepción.